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炸金花游戏:标注行业四大趋势预测

时间:2021/1/11 14:30:37   作者:   来源:   阅读:80   评论:0
内容摘要:人工智能应用三大发展阶段,对应数据需求各有差异。研发、训练和落地是企业应用人工智能算法必须要经历的三个阶段,由于不同发展阶段算法所处的状态不同,所以不同发展阶段对AI数据的要求也有着差异化表现,但每个阶段都需要大量的数据支撑。云测数据认为,未来,高精度数据将成人工智能训练阶段追逐...
人工智能应用三大发展阶段,对应数据需求各有差异。研发、训练和落地是企业应用人工智能算法必须要经历的三个阶段,由于不同发展阶段算法所处的状态不同,所以不同发展阶段对AI数据的要求也有着差异化表现,但每个阶段都需要大量的数据支撑。

云测数据认为,未来,高精度数据将成人工智能训练阶段追逐热点,具备主要需求方稳定的特点,存量市场将稳步增长;而随着人工智能对长尾场景的数据需求进一步扩大,3-5年内,场景化数据将拥有更广阔的增量空间,成为行业加速发展的新引擎;同时,底层技术+服务能力” 将愈发重要直至成为核心竞争点,人工智能更需要能提供一体化数据解决方案的服务商。

一、“数据的精准度”将成为行业追逐热点和重要突破项

在算法训练阶段,需要通过更高质量的数据对已有算法的准确率、鲁棒性等能力进行优化。

从产品终端体验来看,在人工智能概念热度和巨大的市场前景背后,国内消费者对AI应用的期待值大幅提升,但AI应用却出现同质化严重等问题。当前,人工智能算法模型经过多年的打磨,基本达到阶段性成熟,一个成功的AI应用与其他应用的差异化对比,更多的来自于精准大量的训练数据。

随着人们对人工智能算法识别准确的要求更上一个台阶,具有更高精准度的数据也将成为训练阶段的主流需求。云测数据在数据采集标注领域的重要优势之一,就是能提供足够精准的训练数据,因此其最高99.99%的精准度可较好的应对人工智能数据精准度提升的情况,行成企业护城河。

对于人工智能数据采集标注服务商来讲,将提高数据标注精准度作为业务追求,才能用存量市场和增量市场“两条腿”稳健前行,而那些低质量的AI数据服务商在未来将面临淘汰或转型其他业务。

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